재무 관리와 클라우드 운영을 결합한 방식인 클라우드 핀옵스는 클라우드 비용을 최적화하고 효율적인 리소스 활용을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 클라우드 컴퓨팅에서 가장 중요한 최신 트렌드 중 하나이며, 저는 이 블로그에서 이에 대해 많은 내용을 다루었습니다.
그 이점은 비용 관리를 넘어 확장됩니다. 클라우드 핀옵이 어떻게 잘못된 배포로 이어지는 열악한 클라우드 아키텍처 관행을 강조하는 데 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다. finops 팀은 클라우드 비용 데이터와 패턴을 분석하여 관심 영역과 수정해야 할 사항을 식별할 수 있습니다. 클라우드 배포를 위해 이를 활용할 수 있습니까? 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
비용 분석 및 최적화
Cloud finops 팀은 자세한 클라우드 비용 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 지출 패턴을 분석하고 불필요한 최적화 부족 및 비용 낭비를 초래하는 열악한 클라우드 아키텍처 관행을 식별할 수 있습니다.
실수에는 리소스 과잉 프로비저닝, 자동화 부족, 비효율적인 컨테이너화 또는 예약 인스턴스의 부적절한 활용이 포함됩니다. 많은 경우, 과거에 잘못된 결정이 내려졌고 이를 고치는 데 수년이 걸릴 것입니다. 실제로 그들은 이미 사업에 회복할 수 없는 피해를 입혔을 수도 있습니다.
Finops 관측 시스템은 비용 데이터를 분석하고 비용을 증가시키는 특정 리소스 또는 서비스를 정확히 찾아낼 수 있습니다. 이는 일반적으로 잠재적인 아키텍처 개선과 상당한 비용 절감으로 이어집니다.
성능 및 확장성 평가
Cloud finops 팀은 클라우드 인프라의 성능과 확장성을 평가할 수 있습니다. 응답 시간, 대기 시간, 처리량 등 핵심 성능 지표를 모니터링하면 현재 아키텍처가 확장성과 성능을 제한하는 병목 현상이나 영역을 식별할 수 있습니다.
finops는 일반적으로 지출된 비용을 통해 이를 추적하므로 아키텍처 실수로 인해 회사에 비용이 얼마나 드는지 정확히 판단하는 것은 쉽습니다. 클라우드 배포 시스템에 필요한 것보다 한 달에 10배 더 많은 비용이 드는 것은 드문 일이 아닙니다. 이 수치는 대부분의 기업에 충격을 줍니다. 그 모든 돈은 혁신과 같은 다른 곳에 쓰일 수도 있다는 것을 기억하십시오.
일부 finops 시스템은 이러한 아키텍처 실수로 인한 순 손실을 계산할 수 있습니다. 많은 경우 비즈니스 가치의 순 감소를 확인할 수도 있습니다.
예: 5배 더 빠르게 수행할 수 있는 데이터베이스와 같이 더 나은 솔루션을 제공할 수 있는 다른 솔루션을 고려하지 않고 단일 퍼블릭 클라우드 제공업체만 사용하여 이를 사용하는 50개 정도의 애플리케이션에 더 나은 성능과 비용 절감을 제공합니다. 더 나은 데이터베이스라면 비용은 1/3이고, 성능은 5배 향상되었으며, 생산성 향상 측면에서 연간 1,500만 달러를 절감했을 것입니다. 상황은 더욱 악화됩니다. 그 1,500만 달러는 새로운 제품 라인을 개발하는 데 사용될 수 있었고, 회사는 이를 1억 달러의 수익으로 전환할 수 있었습니다. 이는 극단적인 예처럼 보일 수 있지만 클라우드 아키텍처, 놓친 기회, 비효율성 등을 일부 분석한 후에 이와 같은 일이 밝혀지는 것을 보았습니다. 이는 많은 사람들이 인식하는 것보다 더 일반적입니다.
피해 통제
자, 이제 대부분의 클라우드 전문가가 다루고 싶어하지 않는 질문은 바로 클라우드 아키텍처에 중대한 비효율성이 있는 경우 어떻게 될까요?
대부분의 클라우드 배포에는 어느 정도 비효율성이 있다고 생각됩니다. 따라서 여러분은 혼자가 아닙니다. 문제를 해결하기 위해 돈을 할당할 수 있도록 피해를 감수하는 것이 좋습니다. 각 문제를 개별적으로 해결할 수 있는 영역으로 나누고 가장 비용이 많이 드는 것부터 가장 적은 것까지 우선순위에 따라 처리하는 것이 좋습니다. 전쟁에서 승리하려면 많은 전투를 치러야 합니다.
이들 중 대부분은 잘못 설계된 데이터베이스, 잘못된 기술, 열악한 클라우드 배포, 클라우드 운영 계획 등 본질적으로 전술적이며 실제로 수정하기 쉽지는 않지만 이해하기 쉬운 것입니다. 어떻게 고치다.
그러나 단일 클라우드 공급자만 사용하는 등 더 많은 전략적 실수가 있습니다(위의 예 참조). 어쩌면 그 당시에는 좋은 생각처럼 보였을 수도 있습니다. 아마도 공급업체가 여러 이사회 구성원과 관계를 맺고 있거나 선택이 제한된 데에는 정치적인 이유가 있었을 것입니다. 불행하게도 회사는 피할 수 있었던 엄청난 양의 기술 부채를 여전히 안고 있습니다.
finops는 완벽하지 않다는 점을 명심하십시오. 더 나은 최적화를 위한 영역을 찾는 데는 좋지만, 이를 다시 추적하여 열악한 아키텍처 관행을 추적하려면 여전히 훌륭한 클라우드 설계자가 조사해야 합니다. 즉, finops는 문제를 찾아내는 데 능숙하지만 아직 문제를 정확히 찾아내거나 해결 방법을 제시하지 않습니다.
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